Premier Online — це великий міжнародний сервіс із продажу квитків на спортивні, музичні та розважальні заходи. Для QA-інженера це ідеальний тренувальний майданчик, що поєднує в собі класичний e-commerce та складну динамічну бізнес-логіку.
Вибір конкретних місць на динамічних схемах стадіонів та театрів у реальному часі. Перевірка статусів доступності сидінь.
Тестування бізнес-логіки тимчасового бронювання квитків у кошику. Що відбувається, коли 10-хвилинний таймер сесії оплати закінчується?
Багаторівнева система пошуку та фільтрації івентів за локаціями, датами, категоріями та жанрами при високому навантаженні.
Оформлення замовлення, застосування промокодів, валідація полів та симуляція інтеграції з зовнішніми платіжними шлюзами.
Критичний функціонал для тестування: інтерактивний вибір місць на схемі залу, логіка бронювання, таймаути оплати та багатокористувацька конкуренція за квитки.
Навантажувальне тестування (JMeter, k6), E2E тести (Cypress, Playwright), API тести
Cross-browser (Chrome, Safari, Firefox), Mobile (iOS, Android), Network conditions (3G)
Real-time відстеження подвійних бронювань, логування дій, alert при аномаліях
Як перетворити хаотичні перевірки ШІ на структуроване тестове покриття
Під час тестування таких модулів, як кошик Premier Online з динамічним таймером, ручний QA-інженер витрачає до 70% часу на рутинне описання кроків, передумов та очікуваних результатів у TMS-системах.
Нейромережа видає банальні чек-лісти, якщо спілкуватися з нею як звичайний користувач. Щоб отримати тест-кейси рівня Senior, промпт має містити:
Ми націлюємо ШІ на найуразливішу частину системи — 10-хвилинне утримання квитків у кошику. Граничні стани, які ми згенеруємо:
Після проходження практики на цьому кроці ви забираєте артефакти, які можна сміливо показувати на співбесідах як приклад роботи з AI в QA:
Використовуйте ланцюжок із 3 спеціалізованих промптів для покрокового створення професійного тестового покриття кошика Premier Online
Ти — Senior QA Engineer на проєкті Premier Online (www.premieronline.com). Тобі доручено протестувати модуль «Кошик та 10-хвилинний таймер утримання квитків». На основі цієї логіки склади розгорнутий чек-ліст перевірок. Розділи його на такі категорії: 1. Позитивні сценарії (додавання, утримання, успішний перехід до оплати). 2. Негативні сценарії (спроби обійти таймер, некоректні дії користувача). 3. Інтеграційні сценарії (взаємодія таймера кошика з базою даних місць на схемі залу). Результат видай у вигляді структурованого чек-ліста з короткими ємними формулюваннями без детальних кроків.
Ти — QA Lead та експерт із технік тест-дизайну. Ми продовжуємо проєктувати тести для таймера кошика Premier Online (10 хвилин на сесію бронювання квитків). Сфокусуйся виключно на техніці аналізу граничних значень (Boundary Value Analysis). Нам потрібно перевірити поведінку системи в критичних точках часу: 1. За 1 секунду до закінчення таймера (09:59). 2. Рівно в момент закінчення таймера (10:00). 3. Через 1 секунду після закінчення (10:01). Опиши, які аномалії можуть виникнути в цих точках (наприклад, надсилання запиту на оплату, коли бронь на сервері вже знята) і які точкові перевірки необхідно виконати ручному тестувальнику.
Ти — QA-документаліст. Візьми всі сценарії та перевірки, згенеровані на попередніх двох кроках для сайту Premier Online. Перетвори їх на детальні тест-кейси, готові до імпорту в професійну Test Management System (TMS). Вибери 5 найкритичніших сценаріїв (2 позитивні, 2 граничні та 1 негативний) і розпиши їх строго за схемою: - Назва тест-кейсу (зрозуміла та лаконічна) - Передумови (Preconditions) - Кроки відтворення (Steps) - Очікуваний результат (Expected Result) Використовуй чітку технічну мову, прийняту в сфері тестування ПЗ.
Вчимо штучний інтелект аналізувати технічні логи платіжних шлюзів Premier Online та автоматично пакувати їх у професійні тікети для Jira
Імітуємо критичну помилку «Платіж відхилено банком» або падіння 10-хвилинного таймера на етапі оплати квитка.
Забираємо «сирі» дані з DevTools: логи консолі, тексти помилок мережевих запитів (Network response) та опис від користувача.
Сгодовуємо цей хаос нейромережі через спеціальний промпт-трансформер і отримуємо чистий, структурований баг-репорт.
Ти — Senior QA Engineer та технічний письменник. Твоє завдання — скласти професійний баг-репорт для розробників на основі сирих логів та опису проблеми на сайті Premier Online (www.premieronline.com).
Ось вхідні дані про баг (Лог / Опис):
"[ПОМИЛКА]: Користувач обрав місце А1, заповнив Checkout, натиснув Оплатити рівно на 10:01 хвилині. Кнопка заблокувалася, гроші списалися, але квиток у кошику скинувся. У консолі прилетів статус: POST /api/v1/cart/checkout 409 Conflict. Response: {'error': 'Seat already unreserved'}."
Перетвори ці сирі дані в еталонний Bug Report для Jira. Структура звіту має бути такою:
1. Summary (Ємний заголовок багу із зазначенням компонента).
2. Environment (Оточення).
3. Preconditions (Передумови).
4. Steps to Reproduce (Покроковий сценарій відтворення).
5. Expected Result (Очікувана поведінка системи).
6. Actual Result (Фактична помилка із зазначенням статус-коду API).
7. Severity / Priority (Твоє обґрунтування критичності багу для бізнесу).
Виведи результат технічною мовою, без зайвої "води".
Подивіться, як ШІ миттєво перетворює емоційний відгук користувача на чітке технічне завдання для розробника
Дізнайтеся, як використовувати зір нейромережі (Vision-моделі) для миттєвого порівняння верстки квиткової вітрини з UI-дизайном
Завантажуємо скріншот ідеального дизайну інтерактивної карти залу Premier Online в ШІ для фіксації еталона.
Сгодовуємо нейромережі реальний знімок екрана з тестового оточення з «попливліми» кнопками та зміщеними шрифтами.
ШІ миттєво формує таблицю невідповідностей (шрифти, відступи, кольори) з точним зазначенням елементів для виправлення.
[ІНСТРУКЦІЯ ДЛЯ СТУДЕНТА: Прикріпи до цього запиту два зображення: 1) Макет із Figma, 2) Скріншот реального сайту Premier Online] Ти — UI/UX QA Engineer з глибоким розумінням концепції Pixel-Perfect верстки. Перед тобою два зображення: макет дизайну (Зображення 1) та фактична реалізація на фронтенді (Зображення 2). Проведи візуальний регресійний аналіз та знайди всі невідповідності верстки вихідному дизайну. Перевір такі шари: 1. Типографіка (відповідність шрифтів, розмірів, міжрядкових інтервалів та насиченості тексту). 2. Геометрія та сітка (вирівнювання блоків кошика, іконок місць на стадіоні, зовнішні та внутрішні відступи padding/margin). 3. Колірна палітра (кольори кнопок в активному, заблокованому та дефолтному станах). Сформуй результат у вигляді зрозумілої таблиці зі стовпцями: - Компонент / Елемент UI - Як зроблено в макеті Figma - Як реалізовано на скріншоті сайту (Дефект) - Критичність невідповідності (Low, Medium, High)
Забудьте про ручне заповнення таблиць. Дізнайтеся, як делегувати Claude створення складних структур даних та баз користувачів для нагрузочного й функціонального тестування
Створюємо валідні структури даних для API-запитів (моки квитків, профілі користувачів, гео-дані стадіонів) в один клік.
Змушуємо ШІ миттєво генерувати списки «проблемних» даних: довгі імена (255+ символів), спецсимволи, порожні поля (null) для перевірки стійкості системи.
Підготовка тестових пулів номерів карток (Visa, Mastercard) з різними комбінаціями термінів дії та CVV для комплексного тестування еквайрингу.
Ти — Senior QA Engineer та Data Specialist. Для проведення інтеграційного тестування API кошика на сайті Premier Online (www.premieronline.com) нам необхідно згенерувати тестовий масив даних. Згенеруй валідний JSON-масив, що складається з 5 різних об'єктів користувачів (масив "test_users"), які намагаються забронювати квитки. Кожен об'єкт у JSON повинен містити такі суворі параметри: 1. user_id (Унікальний UUID v4). 2. full_name (Реалістичні ім'я та прізвище. Додай в один із кейсів екстремально довге ім'я, а в інший — ім'я зі спецсимволами для перевірки валідації). 3. email (Згенеруй реалістичні пошти, а також один невалідний email без знака @). 4. selected_seats (Масив об'єктів місць, де у кожного місця є сектор, ряд та номер крісла). 5. payment_card (Об'єкт із типом картки, маскованим номером із 16 знаків, терміном дії та CVV). Виведи тільки чистий, валідний JSON без зайвого супровідного тексту, щоб його можна було одразу скопіювати та вставити в Postman.
Запустіть інтерактивний симулятор: надішліть «сирий» консольний лог помилки сайту Premier Online в ШІ-асистента і подивіться, як він миттєво локалізує дефект
Виберіть будь-який модуль системи купівлі квитків і подивіться, як ШІ миттєво проєктує професійні сценарії перевірок для вашої бази тест-кейсів
| Тип / Назва | Кроки відтворення (Steps) | Очікуваний результат (Expected Result) |
|---|
Спробуйте себе в ролі інженера з автоматизації. Допрацюйте тестові промпти для нейромережі, надішліть їх на рев’ю та миттєво отримайте розбір від віртуального Ментора.
Перед вами базовий промпт. Нейромережа напише за ним занадто прості тести. Допишіть у промпт вимогу перевірити негативні сценарії (наприклад: перерване з’єднання, відкликання токена, порожня відповідь від API Google) і натисніть кнопку перевірки.
Чудова робота! Ви додали в промпт контекст негативного тестування та обробки помилок сторонніх сервісів. З таким промптом нейромережа видасть промислову базу тест-кейсів із 100% покриттям бізнес-лоігки.
Приклад реальної задачі: генерація тест-кейсів за сирим ТЗ за 5 секунд
Як за 1 промпт отримати 100% покриття фічі перевірками без рутини
Натискайте на етапи робочого дня нижче та подивіться, як інструменти штучного інтелекту перетворюють виснажливу рутину на автоматизований процес.
«Друзі, у нас горить реліз. Розробники викотили новий складний модуль інтерактивного вибору місць у кінозалі. Потрібно терміново спроєктувати тест-дизайн та скласти базу перевірок!»
Вручну відкриває Excel. Починає уліво-вправо згадувати та виписувати всі комбінації кліків, рядів, секторів, типів квитків та станів крісел.
Завантажує опис фічі в Claude AI. Через 15 секунд отримує готову структурованую таблицю тест-кейсів з усіма типами перевірок.
Вам не потрібно вчити мови програмування та фреймворки. Подивіться, як за допомогою правильних промптів штучний інтелект за секунди забирає на себе найнудніші завдання Manual QA.
Ви щойно побачили базову генерацію. На курсі ми розберемо реальний виворіт професії: від обходу хитрих багів авторизації до автоматизації рутини за допомогою кастомних ШІ-асистентів.
Це чудова можливість познайомитися з ментором, вивчити підходи до навчання та переконатися, що наш практикум відповідає вашим очікуванням.
Жодної сухої теорії. Ви одразу занурюєтеся в інтерактивний тренажер, працюєте з реальними багами та симулюєте завдання на справжньому комерційному проєкті.
Дивитися програму →Забудьте про автоматичні відписки. Ментори вручну розбирають ваші тест-кейси та баг-репорти, детально пояснюючи, як покращити результат і уникнути безглуздих помилок.
Обрати тариф →Інтерактивні розбори складних сценаріїв та сесії запитань-відповідей. Ви вчитеся впроваджувати штучний інтелект у рутину Manual QA, прискорюючи роботу в рази.
Зайняти місце →Покроковий інтерактивний тренажер із підтримкою штучного інтелекту
Груповий інтерактивний формат із живими розборами кейсів Senior-ментором
Індивідуальний менторинг, персональна ШІ-стратегія та повний кар’єрний апгрейд
Відповідаємо на головні страхи та технічні питання перед стартом навчання
Так, абсолютно! Цей курс спроєктований спеціально для старту з нуля. Ми навчаємо ручному тестуванню (Manual QA), де писати програмний код не потрібно.
Головна фішка нашого інтенсиву — ми вчимо керувати штучним інтелектом (Claude, Cursor, ChatGPT). ШІ візьме на себе всю складну рутину, а ви навчитеся ставити йому завдання та перевіряти результати як повноцінний фахівець.
Класичні курси досі змушують студентів годинами вручну розписувати сотні тест-кейсів та чек-лістів, витрачаючи на це дні. Цей підхід застряг у минулому.
Ми навчаємо AI-driven тестуванню. Ви дізнаєтеся, як за допомогою грамотного промпт-інжинірингу делегувати ШІ генерацію тестів, перевірку вимог та складання SQL-запитів. Ви виконуватимете щоденні завдання тестувальника у 3–4 рази швидше, що зробить вас ключовим та найціннішим кандидатом для роботодавців.
На відміну від звичайних самостійних тарифів на інших платформах, де ви надані самі собі, у нас на тарифі SOLO включена повноцінна асинхронна перевірка робіт ментором.
Ви здаєте виконаний на інтерактивній платформі проєкт, а Senior-ментор вручну вичитує ваші баг-репорти, тест-кейси та логіку використання ШІ, залишаючи детальний текстовий розбір помилок.
Нічого страшного! Усі інтерактивні онлайн-зустрічі в MS Teams (доступні для тарифів TEAM та VIP) записуються у високій якості.
Запис розбору з’являється у вашому особистому кабінеті на платформі-тренажері вже наступного дня. Ви зможете переглянути його у зручному темпі, а питання, що виникнуть, поставити менторам у закритому командному чаті.
Вам підійде абсолютно будь-який робочий ноутбук або стаціонарний комп’ютер (на Windows, macOS або Linux) зі стабільним доступом до інтернету.
Усі інтерактивні модулі курсу, симулятори реальних завдань та нейромережі працюють через хмару безпосередньо у вашому веббраузері. Жодних потужних відеокарт чи специфічного дорогого софту встановлювати не знадобиться.
Не впевнені, який тариф обрати, чи хочете дізнатися більше про платформу-тренажер? Напишіть нам напряму — ментор відповість на всі запитання та допоможе визначитися.
