Практичний онлайн-курс • 2 місяці

AI QA Engineer
TypeScript + Playwright

Професія AI QA Engineer. Навчіться автоматизації тестування на TypeScript та Playwright, API Testing, SQL, Git, Docker, CI/CD, GitHub Actions, AI-інструментам (ChatGPT, Claude, Cursor) та створіть власне портфоліо на реальних комерційних проєктах.

Кому підійде цей курс?

Незалежно від того, чи ви тільки починаєте шлях у QA, вже працюєте Manual QA або займаєтесь автоматизацією тестування, цей курс допоможе освоїти сучасні технології та AI-інструменти.

Початківцям

Отримайте професію AI QA Engineer з нуля. Вивчіть сучасні технології автоматизації тестування без попереднього досвіду програмування.

  • TypeScript з нуля
  • Playwright
  • API Testing
  • AI-інструменти

Manual QA

Перейдіть від ручного тестування до автоматизації, підвищте свою цінність на ринку праці та відкрийте нові кар'єрні можливості.

  • Playwright Framework
  • SQL та Git
  • Docker
  • CI/CD

Automation QA

Поглибте знання Playwright, сучасної архітектури тестових фреймворків та AI, щоб перейти на рівень Middle або Senior.

  • GitHub Actions
  • Docker
  • AI для автоматизації
  • Архітектура Framework

Технології, які ви опануєте

Під час навчання ви працюватимете з сучасним стеком технологій, який використовують Automation QA Engineer у продуктових компаніях.

TypeScript Playwright Page Object Model API Testing REST API SQL Git & GitHub GitHub Actions Docker CI/CD Allure Report Axios Zod AI (ChatGPT, Claude, Cursor) MCP
Програма курсу

Що ви вивчите

За 2 місяці ви опануєте повний стек сучасного AI QA Engineer — від TypeScript і Playwright до Docker, CI/CD та AI-інструментів.

01. Основи TypeScript та налаштування середовища

TypeScript • Node.js • Git

  • TypeScript: змінні, типи даних, функції, інтерфейси, класи та Generics.
  • Асинхронне програмування: Promise, Async/Await, обробка помилок.
  • Node.js: npm, pnpm, створення та налаштування проєкту.
  • Git та GitHub: гілки, Pull Request, Code Review.
  • Visual Studio Code: налаштування робочого середовища.
02. Автоматизація тестування з Playwright

Playwright • TypeScript

  • Структура Playwright Framework.
  • Page Object Model (POM).
  • Локатори та Auto Waiting.
  • Fixtures та Hooks.
  • UI та API Testing.
  • Завантаження та вивантаження файлів.
  • Паралельний запуск тестів.
  • Trace Viewer та Debug.
03. API Testing та бази даних

REST API • SQL • PostgreSQL

  • Основи REST API.
  • HTTP-методи.
  • JSON.
  • Axios.
  • JWT та авторизація.
  • SQL: SELECT, JOIN, UPDATE, DELETE.
  • Робота з PostgreSQL.
04. Docker, GitHub Actions та CI/CD

Docker • GitHub Actions • Allure

  • Docker та Docker Compose.
  • GitHub Actions.
  • CI/CD.
  • Автоматичний запуск тестів.
  • Allure Report.
05. AI для QA Engineer

ChatGPT • Claude • Cursor • MCP

  • Prompt Engineering.
  • Генерація тест-кейсів.
  • Створення Page Object за допомогою AI.
  • Генерація API-тестів.
  • Аналіз логів та помилок.
  • Рефакторинг коду.
  • MCP.
  • AI-агенти для автоматизації тестування.
06. Комерційний проєкт та працевлаштування

Практика • GitHub • Співбесіди

  • Робота над комерційним проєктом.
  • Створення GitHub-портфоліо.
  • Code Review.
  • Підготовка CV та LinkedIn.
  • Mock Interview.
  • Підготовка до технічної співбесіди.
  • Допомога з працевлаштуванням.

Як проходить навчання

Ми поєднали живі заняття, практику на реальних проєктах, сучасні AI-інструменти та підтримку ментора, щоб ви отримали максимум практичних навичок.

01. Онлайн-заняття в Microsoft Teams

Навчання проходить у форматі живих онлайн-занять. Ви можете ставити запитання викладачу, виконувати практичні завдання та отримувати відповіді в режимі реального часу.

02. Практика на реальних проєктах

Ви працюватимете з сучасними вебпроєктами, API, базами даних та Playwright Framework, створюючи портфоліо для майбутнього працевлаштування.

03. Перевірка домашніх завдань

Кожне домашнє завдання перевіряється ментором. Ви отримуєте рекомендації щодо покращення коду, архітектури проєкту та сучасних практик автоматизації.

04. AI у роботі QA Engineer

Навчитеся використовувати ChatGPT, Claude, Cursor та MCP для генерації тестів, аналізу помилок, написання коду та автоматизації рутинних задач.

Проєкти, які ви додасте до GitHub

Під час навчання ви створите власне портфоліо AI QA Engineer, яке можна буде показати роботодавцю вже після завершення курсу.

Проєкт №1

Playwright Automation Framework

Створите сучасний фреймворк автоматизації тестування на TypeScript та Playwright з використанням Page Object Model, API Testing, Allure Report, Docker та GitHub Actions.

  • TypeScript
  • Playwright
  • Page Object Model (POM)
  • API Testing
  • GitHub Actions
  • Allure Report
Проєкт №2

AI QA Assistant

Розробите AI-помічника, який допоможе генерувати тест-кейси, Page Object, тестові дані, аналізувати помилки та автоматизувати рутинні завдання QA Engineer.

  • ChatGPT
  • Claude
  • Cursor
  • MCP
  • Prompt Engineering
  • AI Automation

Часті запитання

Зібрали відповіді на найпоширеніші запитання про курс AI QA Engineer з TypeScript та Playwright. Якщо не знайшли відповідь — зв'яжіться з нами, і ми із задоволенням допоможемо.

Чи потрібно знати програмування перед початком навчання?

Ні. Ми починаємо з основ TypeScript, тому курс підходить навіть тим, хто ніколи раніше не писав код. Усі теми пояснюються від простого до складного.

Для кого створений цей курс?

Курс підійде початківцям, Manual QA, Automation QA, студентам технічних спеціальностей та всім, хто хоче освоїти сучасну автоматизацію тестування за допомогою TypeScript, Playwright та AI.

Скільки триває навчання?

Тривалість курсу — 2 місяці. Заняття проходять онлайн у Microsoft Teams кілька разів на тиждень.

Скільки часу потрібно приділяти навчанню?

Рекомендуємо виділяти приблизно 10–15 годин на тиждень на заняття, домашні завдання та практику.

Чи залишаються записи занять?

Так. Після кожного заняття ви отримуєте запис уроку, щоб можна було повторити матеріал у будь-який зручний час.

Як проходять заняття?

Навчання проходить онлайн у Microsoft Teams у форматі живих занять. Ви можете ставити запитання викладачу, виконувати практичні завдання та отримувати відповіді під час уроку.

Чи буде багато практики?

Так. Більше 80% курсу займає практика. Ви створите власний Playwright Framework, протестуєте REST API, попрацюєте з SQL, Docker, GitHub Actions та AI.

Які технології я вивчу?

TypeScript, Playwright, REST API, SQL, PostgreSQL, Git, GitHub, Docker, GitHub Actions, CI/CD, Allure Report, ChatGPT, Claude, Cursor та MCP.

Чи буде робота зі штучним інтелектом?

Так. Ви навчитеся використовувати ChatGPT, Claude, Cursor та MCP для генерації тестів, написання коду, аналізу помилок, створення тестових даних та автоматизації роботи QA Engineer.

Чи перевіряються домашні завдання?

Так. Кожне домашнє завдання перевіряється викладачем. Ви отримуєте рекомендації щодо покращення коду, архітектури проєкту та сучасних практик автоматизації тестування.

Які проєкти я створю під час навчання?

Ви створите власний Playwright Framework, AI QA Assistant, API-тести та інші практичні проєкти, які стануть основою вашого GitHub-портфоліо.

Чи допомагаєте з працевлаштуванням?

Так. Ми допомагаємо оформити резюме, LinkedIn та GitHub-портфоліо, проводимо Mock Interview і готуємо до технічних співбесід.

Чи можна оплачувати курс частинами?

Так. Для більшості тарифів доступна поетапна оплата. Деталі можна уточнити у менеджера перед початком навчання.

Чому саме Playwright?

Playwright — один із найсучасніших інструментів автоматизації тестування. Він підтримує Chromium, Firefox і WebKit, має швидкий запуск тестів, вбудовані очікування, API Testing та чудові можливості для налагодження.

Який сертифікат я отримаю після завершення курсу?

Після успішного завершення навчання ви отримаєте сертифікат навчального центру iQAEngineer та готове портфоліо з практичними проєктами для GitHub.

Interview Preparation

Підготовка до технічної співбесіди

Під час курсу ви навчитеся впевнено відповідати на технічні запитання, які найчастіше ставлять на співбесідах на позицію QA Automation Engineer. Ви опануєте Playwright, TypeScript, API Testing, CI/CD та сучасні AI-інструменти.

interview_simulator.ts

Запитання

Чим Playwright відрізняється від Selenium та Cypress?

Що ви навчитеся відповідати:

Ви розберете архітектуру Playwright, автоматичні очікування (Auto Waiting), підтримку Chromium, Firefox та WebKit, Trace Viewer, паралельний запуск тестів, Page Object Model та основні переваги Playwright Framework.

Запитання

Чому для автоматизації використовують TypeScript?

Що ви навчитеся відповідати:

Ви зрозумієте переваги типізації, навчитеся використовувати інтерфейси, класи, Generics, а також створювати масштабовані та зрозумілі фреймворки автоматизації.

Запитання

Як тестувати REST API за допомогою Playwright?

Що ви навчитеся відповідати:

Ви навчитеся працювати з APIRequestContext, перевіряти статус-коди, JSON-відповіді, авторизацію, HTTP-заголовки та поєднувати API й UI тестування в одному проєкті.

Запитання

Як використовувати AI у роботі QA Engineer?

Що ви навчитеся відповідати:

Ви навчитеся використовувати ChatGPT, Claude, Cursor та MCP для генерації тест-кейсів, написання Page Object, аналізу помилок, створення документації та автоматизації щоденних задач QA Engineer.

Запитання

Як автоматично запускати тести після кожного коміту?

Що ви навчитеся відповідати:

Ви створите CI/CD-процес за допомогою GitHub Actions, навчитеся запускати тести в Docker, генерувати Allure Report, публікувати результати тестування та автоматизувати процес перевірки якості.

Порівняння технологій

Чому Playwright замість Selenium або Cypress?

Playwright — сучасний фреймворк для автоматизації тестування, який поєднує високу швидкість, стабільність та широкий набір можливостей для UI, API й E2E тестування.

Можливість
Playwright
Selenium
Cypress
Швидкість виконання
★★★★★
★★★☆☆
★★★★☆
Автоматичне очікування (Auto Wait)
Частково
Паралельний запуск тестів
Потребує налаштування
Обмежено
API Testing
✔ Вбудовано
Через бібліотеки
Базова підтримка
Trace Viewer
Chromium, Firefox, WebKit
Обмежено
Мобільна емуляція
Через WebDriver
Зручність для нових проєктів
Висока
Середня
Висока
Кар'єрне зростання

Скільки заробляє AI QA Engineer?

Автоматизація тестування залишається одним із найперспективніших напрямків в ІТ. Після отримання практичного досвіду спеціалісти з QA Automation можуть претендувати на конкурентні зарплати як в українських, так і в міжнародних компаніях.

Junior

$800–1500

QA Automation Engineer

Middle

$2000–3500

QA Automation Engineer

Senior

$4000+

Senior QA Automation Engineer

Lead / SDET

$5000+

QA Lead / SDET / Test Architect

Від чого залежить рівень заробітної плати?

  • Комерційний досвід роботи
  • Рівень англійської мови
  • Володіння Playwright та TypeScript
  • Досвід роботи з CI/CD та Docker
  • Навички API Testing
  • Використання AI-інструментів
  • Побудова архітектури тестових проєктів
  • Досвід роботи з GitHub Actions

* Наведені діапазони є орієнтовними. Фактичний рівень заробітної плати залежить від досвіду, технічних навичок, рівня англійської мови, країни, компанії та формату співпраці.

Online Learning

Формат навчання в Microsoft Teams

Навчання проходить повністю онлайн у невеликих групах. Кожне заняття — це жива практика, розбір реальних задач, відповіді на запитання та постійний зворотний зв'язок від викладача.

01

Живі онлайн-заняття

Усі заняття проходять у Microsoft Teams у режимі реального часу. Ви можете ставити запитання викладачу, брати участь в обговореннях та писати код разом із групою.

02

Записи занять

Після кожного заняття ви отримуєте запис, презентації, вихідний код, домашні завдання та додаткові матеріали для самостійної практики.

03

Практика та зворотний зв'язок

Домашні завдання перевіряються викладачем. Ви отримуєте детальний розбір помилок, рекомендації щодо покращення коду та відповіді на всі запитання.

04

GitHub і реальні проєкти

Під час курсу ви створите власний проєкт, навчитеся працювати з Git і GitHub, використовувати Pull Request та проводити Code Review.

05

Підтримка викладача

Протягом усього курсу ви можете ставити запитання, отримувати допомогу з домашніми завданнями та консультації щодо практичних задач.

06

Підготовка до працевлаштування

Ми допоможемо оформити GitHub-портфоліо, підготувати резюме, пройти пробні технічні співбесіди та впевнено вийти на ринок праці.

Evening Schedule

Тривалість курсу та вечірній формат навчання

Курс триває 2 місяці. Заняття проходять у вечірній час, щоб ви могли комфортно поєднувати навчання з роботою, університетом або іншими справами.

2

Місяці навчання

Оптимальна тривалість, щоб опанувати сучасні інструменти автоматизації тестування та AI.

Два заняття на тиждень

Регулярні онлайн-заняття в Microsoft Teams із живим спілкуванням та великою кількістю практики.

LIVE

Вечірній формат

Заняття проводяться у вечірній час, щоб навчання було зручним для працюючих студентів.

Перше заняття

Лекція та Live Coding

Вивчаємо нову тему, пишемо код разом із викладачем, розбираємо реальні задачі, найкращі практики та відповідаємо на запитання учасників.


Друге заняття

Практичний воркшоп

Закріплюємо матеріал на практиці, створюємо автоматизовані тести, інтегруємо AI-інструменти та розбираємо реальні кейси.


Між заняттями

Домашні завдання та Code Review

Ви виконуєте практичні завдання, працюєте над власним проєктом, отримуєте детальний Code Review, рекомендації викладача та підтримку протягом усього навчання.

Не змогли бути присутніми на занятті?
Записи всіх занять, презентації, вихідний код, домашні завдання та додаткові матеріали будуть доступні в особистому кабінеті одразу після уроку.

Інвестиція у вашу кар'єру

Group
14 000 грн.
Одноразова оплата за повний курс (2 місяці)
  • Живі онлайн-заняття в Microsoft Teams
  • ✓ Записи всіх занять в особистому кабінеті
  • ✓ Домашні завдання з перевіркою викладача
  • ✓ Спільний чат студентів для спілкування та підтримки
  • ✕ Індивідуальні консультації з ментором
Записатися до групи
Personal Mentor
16 000 грн.
Одноразова оплата за повний курс (2 місяці)
  • Усе, що входить до тарифу Group
  • Індивідуальні онлайн-зустрічі з ментором
  • ✓ Персональний Code Review та розбір домашніх завдань
  • ✓ Три пробні технічні співбесіди (Mock Interview)
  • ✓ Допомога з резюме, GitHub та підготовкою до працевлаштування
Обрати тариф Personal

Гнучкі умови оплати

Ви можете обрати найзручніший спосіб оплати: сплатити повну вартість курсу або оплачувати помісячно — двома рівними платежами.

Вартість курсу фіксується після реєстрації та не змінюється до завершення навчання.

* Для навчання вам знадобиться лише комп'ютер, стабільне підключення до Інтернету та безкоштовний обліковий запис Microsoft Teams.

Записатися на пробне заняття

Це чудова можливість познайомитися з ментором, вивчити підходи до навчання та переконатися, що наш практикум відповідає вашим очікуванням.

Пориньте у майбутнє автоматизації: курс AI Full-Stack QA Engineer (TypeScript + Playwright)

Сучасний IT-ринок стрімко змінюється. Сьогодні роботодавці шукають не просто Manual QA чи Automation QA Engineer, а фахівців, які вміють будувати архітектуру тестових проєктів, налаштовувати процеси CI/CD, працювати з хмарними сервісами та використовувати штучний інтелект для автоматизації тестування.

Курс AI Full-Stack QA Engineer на TypeScript та Playwright створений практикуючими Senior QA Engineers для підготовки спеціалістів, які відповідають сучасним вимогам міжнародного ринку. Протягом 2 місяців ви опануєте актуальний стек автоматизації тестування, навчитеся використовувати AI-інструменти у щоденній роботі та створите власний професійний проєкт для портфоліо на GitHub.


Чому варто обрати курс AI QA Engineer на TypeScript та Playwright?

Сучасний стек автоматизації тестування

Під час навчання ви опануєте технології, які використовують провідні IT-компанії:

  • TypeScript
  • Playwright
  • Node.js
  • Git та GitHub
  • GitHub Actions
  • Docker
  • REST API
  • SQL
  • Allure Report
  • Microsoft Teams
  • AI-інструменти (ChatGPT, OpenAI API, GitHub Copilot, Claude)

Playwright сьогодні є одним із найпопулярніших інструментів автоматизації тестування завдяки високій швидкодії, стабільності та вбудованим механізмам автоматичного очікування елементів.


Використання штучного інтелекту в тестуванні

На курсі ви навчитеся застосовувати AI не лише для генерації тексту, а й для вирішення реальних завдань Automation QA Engineer.

Ви навчитеся:

  • генерувати автоматизовані тести за допомогою AI;
  • створювати тестові дані за допомогою нейромереж;
  • аналізувати помилки та логи;
  • працювати з Prompt Engineering;
  • автоматично знаходити нові локатори (Self-Healing);
  • інтегрувати OpenAI API у тестові проєкти;
  • використовувати сучасні LLM для прискорення розробки автоматизованих тестів.

Повноцінний Full Stack підхід

Сучасний Automation QA Engineer має розуміти не лише написання тестів.

Тому програма курсу включає:

  • побудову архітектури тестового фреймворку;
  • Page Object Model (POM);
  • Playwright Fixtures;
  • Hooks;
  • API Testing;
  • SQL;
  • Docker;
  • GitHub Actions;
  • CI/CD;
  • Allure Reports;
  • паралельний запуск тестів;
  • найкращі практики створення масштабованих тестових проєктів.

Кому підійде цей курс?

Manual QA

Якщо ви хочете перейти від ручного тестування до автоматизації, курс допоможе вивчити TypeScript, Playwright та отримати професію Automation QA Engineer.


Junior Automation QA

Якщо ви вже пишете автоматизовані тести, але хочете навчитися будувати професійну архітектуру проєктів, використовувати сучасні практики розробки та впевнено проходити технічні співбесіди.


Middle QA Engineer

Курс допоможе перейти на новий рівень, глибше розібратися з DevOps, AI, CI/CD, Docker та сучасними інструментами автоматизації тестування.


QA Team Lead

Ви навчитеся впроваджувати AI у процеси тестування, оптимізувати час виконання тестів, покращувати якість продукту та прискорювати релізи.


Що ви отримаєте після навчання?

Після завершення курсу у вас буде власне професійне портфоліо на GitHub, яке включатиме:

  • сучасний проєкт автоматизації тестування на Playwright;
  • архітектуру Page Object Model;
  • API тестування;
  • Docker-конфігурацію;
  • GitHub Actions CI/CD;
  • Allure Reports;
  • інтеграцію AI у процес автоматизації тестування.

Усі проєкти ви створите самостійно під керівництвом досвідченого Senior QA Engineer.


Кар’єрна підтримка

Під час навчання ви отримаєте:

  • допомогу у створенні професійного резюме;
  • оформлення GitHub-портфоліо;
  • оптимізацію профілю LinkedIn;
  • підготовку до технічних співбесід;
  • Mock Interview;
  • рекомендації щодо пошуку роботи;
  • розбір реальних питань із технічних інтерв’ю;
  • підтримку після завершення курсу.

Чому обирають iQAEngineer?

  • Максимум практики та мінімум зайвої теорії.
  • Найновіші версії Playwright і TypeScript.
  • Робота над реальними комерційними задачами.
  • Детальний Code Review від Senior QA Engineer.
  • Сучасний стек технологій, який використовують міжнародні компанії.
  • Використання AI для автоматизації тестування.
  • Онлайн-навчання в Microsoft Teams.
  • Записи всіх занять.
  • Перевірка домашніх завдань.
  • Допомога у працевлаштуванні та підготовці до співбесід.

Які навички ви опануєте?

Після завершення курсу ви впевнено працюватимете з:

  • Playwright
  • TypeScript
  • AI для тестування
  • Git
  • GitHub
  • GitHub Actions
  • Docker
  • REST API
  • SQL
  • Allure Report
  • Page Object Model (POM)
  • CI/CD
  • Prompt Engineering
  • OpenAI API
  • Automation QA Framework
  • Full Stack QA Automation

Почніть кар’єру Automation QA нового покоління

Якщо ви хочете стати сучасним AI QA Engineer, працювати з Playwright, TypeScript, AI-інструментами та створювати професійні автоматизовані тестові фреймворки, цей курс стане чудовим стартом або наступним кроком у вашій кар’єрі.

Приєднуйтеся до курсу AI Full-Stack QA Engineer та отримайте знання й практичні навички, які сьогодні цінують українські та міжнародні IT-компанії.