Програму оновлено під .NET 8

Автотести на Playwright C# для QA-інженерів

Практичний курс «Playwright C# QA Automation» — навчіться автоматизувати тестування вебзастосунків мовою C# у зв'язці з .NET, NUnit та Page Object Model. Пишіть стабільні автотести та прискорюйте пошук локаторів за допомогою ШІ-асистентів Cursor і Claude.

  • Playwright .NET
  • C# автотести
  • NUnit / xUnit
  • Page Object Model
  • CI/CD пайплайни
  • Self-Healing локатори

1200+ випускників · 87% працевлаштовані QA Automation Engineer протягом перших 3 місяців

Еволюція QA-процесів на .NET

Порівняння класичної автоматизації на Selenium C# та AI-Driven підходу з Playwright у 2026 році

⚡ ШВИДКІСТЬ +75%
Ручний код / Selenium C#
Пошук локаторів ~30 хвилин

Ви вручну копирсаєтеся в DevTools, витягуючи складні XPath або CSS-селектори, які ламаються після наступного релізу.

Нестабільні тести (Flaky) Кожен запуск

Тести падають через затримки рендерингу інтерфейсу. Доводиться вручну розставляти жорсткі очікування (Thread.Sleep).

Генерація Page Object ~2 години / сторінка

Самостійне написання класів сторінок, методів взаємодії та ініціалізації базового фреймворку з нуля на C#.

Playwright C# + AI-агенти
AI DOM-аналіз 3 секунди

ШІ-асистент миттєво зчитує дерево сторінки та підбирає семантично стійкі, «незламні» атрибути для C# локаторів.

Auto-waiting рушія Автоматично

Playwright сам чекає, поки елемент стане видимим, доступним і клікабельним. Нуль хибних спрацювань у CI/CD.

Генерація за промптом 15 секунд

Ви даєте Cursor/Claude URL-адресу або схему сценарію, а ШІ видає готову, чисту структуру Page Object на C# за всіма канонами архітектури.

Профілі інтеграції

Оберіть вашу поточну інженерну роль і дізнайтеся вектор переходу на AI-Driven автоматизацію з Playwright C#

SYS_ID: 01 // MANUAL ● READY TO UPGRADE

Manual QA

Поточна рутина: Смок-тести руками
Ліміт розвитку: Кар'єрний глухий кут
Вектор автоматизації

Швидкий і безболісний перехід на скрипти. Ви вчитеся проєктувати архітектуру автотестів на C#, поки генерацію коду та синтаксису бере на себе штучний інтелект.

SYS_ID: 02 // LEGACY ● READY TO UPGRADE

QA Automation

Поточний стек: Selenium / Java / TS
Головний біль: Підтримка локаторів
Вектор автоматизації

Перехід на ультрашвидке середовище Playwright C#. Впровадження просунутого промптингу в Cursor IDE для миттєвого рефакторингу коду, генерації Page Objects і впровадження Self-healing тестів.

SYS_ID: 03 // DEV ● READY TO UPGRADE

C# / .NET Dev

Поточний стек: .NET Backend
Головний біль: Немає часу на E2E
Вектор автоматизації

Розгортання комплексного покриття продукту за хвилини. Ви навчитеся ставити задачі LLM-агентам для генерації наскрізних UI + API тестів на C# за готовими ендпоінтами вашого застосунку.

SYS_ID: 04 // LEAD ● READY TO UPGRADE

QA & Tech Lead

Зона контролю: Процеси та Метрики
Головний біль: Дорогий Time-to-Market
Вектор автоматизації

Інтеграція AI-Driven фреймворків на Playwright C# у пайплайн розробки компанії. Радикальне скорочення витрат часу команди на написання автотестів і аналіз звітів про падіння в CI/CD.

Програма підготовки Playwright C#

Від базового синтаксису C# до побудови AI-автономних фреймворків автоматизації тестування на .NET

  • Архітектура майбутнього: чому Playwright витісняє Selenium/Cypress у 2026 році.
  • Setup Core: встановлення .NET SDK 8, створення проєкту NUnit і налаштування Playwright для C#.
  • AI-інтеграція: налаштування Cursor IDE та Claude Code для парного програмування на C#.
  • First Prompt: генерація перших автотестів через AI-агентів за описом бізнес-логіки.
  • Locators 2.0: робота з семантичними локаторами (GetByRole, GetByTestId) і генерація стабільних селекторів через AI.
  • Auto-waiting: як забути про flaky-тести та таймаути раз і назавжди.
  • Complex UI: взаємодія з Iframe, Shadow DOM і спливаючими вікнами в C#-тестах.
  • Trace Viewer: професійний дебаг автотестів через запис дій і логів.
  • NUnit Mastery: фікстури, параметризація тестів і кастомна конфігурація.
  • Page Object Model: створення масштабованої архітектури автотестів на C# за допомогою ШІ.
  • Data Driven: керування тестовими даними через JSON/YAML у .NET-проєкті.
  • Global Setup: керування сесіями та авторизацією (Storage State).
  • API Testing: тестування REST-ендпоінтів усередині UI-фреймворку на C#.
  • Network Mocking: перехоплення запитів та імітація відповідей сервера.
  • Headless Mode: оптимізація швидкості прогону тестів у фоновому режимі.
  • Auth Automation: автоматизація складних флоу авторизації та токенів.
  • GitHub Actions: налаштування пайплайну для автоматичного прогону dotnet test на кожен PR.
  • Allure Analytics: інтеграція професійної звітності та аналіз регресії.
  • Self-healing AI: промпти для автоматичного виправлення впалих тестів на C#.
  • Parallel Run: прискорення тестів у 10 разів через паралельне виконання.
  • Production Framework: створення Enterprise-рішення для реального проєкту на Playwright C#.
  • Code Review: захист архітектури та фінальна перевірка коду ментором.
  • Career Kit: підготовка GitHub-портфоліо та резюме «AI QA Automation Engineer (C#)».

Формати навчання

2 місяці інтенсивної практики, живого коду на C# та повного занурення в автоматизацію Playwright

Інтенсив: 2 місяці

Груповий воркшоп

Оптимальний формат для інженерів, готових рухатися в темпі сильного ком'юніті та отримувати фідбек по коду на C#.

7 000грн / міс
Всього за курс: 14 000 грн (2 платежі)
  • Живі інтерактивні лекції в Microsoft Teams
  • Записи всіх зустрічей та практичний код на C# в репозиторії
  • Доступ до закритого робочого чату студентів
  • Перевірка всіх домашніх завдань ментором
  • Розгорнутий Code Review вашого Playwright-фреймворку
  • Захист випускного проєкту та портфоліо на GitHub
Забронювати місце

Технологічний стек

Інструменти автоматизації на C#/.NET та AI-екосистема, які ви опануєте на рівні Production

MODULE // CORE_AUTOMATION [ DEPLOYED ]

Ядро автоматизації

Професійний сучасний стек для побудови швидких, стабільних і масштабованих фреймворків наскрізного тестування на C#.

Playwright .NET C# / .NET 8 NUnit Page Object Model API Testing Network Mocking
MODULE // AI_INTEGRATION ● LIVE CO-PILOT

AI-Інструменти та Агенти

Штучний інтелект нового покоління для миттєвого написання C#-коду, генерації селекторів та автовиправлення тестів.

Claude Code Cursor IDE LLM Prompting AI DOM Analysis Self-healing Code
MODULE // INFRASTRUCTURE [ DEPLOYED ]

Інфраструктура та Пайплайни

Інструменти для інтеграції тестових наборів .NET у процес безперервної збірки та розгортання ПЗ.

GitHub Actions dotnet test CLI CI/CD Pipelines Parallel Running
MODULE // METRICS_REPORTING [ DEPLOYED ]

Аналітика та Звітність

Системи візуалізації результатів тестування, логування несправностей і глибокого аналізу причин падіння білдів.

Allure Reports Playwright Trace Viewer HTML Reports Log Analysis

Результат навчання

Ваш фінальний проєкт — готове Enterprise-рішення на C# у портфоліо, яке проходить будь-які технічні фільтри на інтерв'ю

REPOSITORY_STRUCTURE // production-framework
📁 AiPlaywrightFramework/
│ ├── 📁 .github/workflows/
│ │ └── 📄 playwright.yml # Автозапуск dotnet test у CI/CD GitHub Actions
│ ├── 📁 Config/
│ │ └── 📄 Environment.cs # Конфігурація середовищ (Dev/Stage/Prod)
│ ├── 📁 Pages/
│ │ ├── 📄 BasePage.cs # Ядро кастомних методів очікування
│ │ └── 📄 LoginPage.cs # Page Object з AI-селекторами
│ ├── 📁 Tests/
│ │ ├── 📄 TestBase.cs # Ініціалізація фікстур і сесій NUnit
│ │ ├── 📄 UiFlowTests.cs # E2E UI-тести
│ │ └── 📄 ApiEndpointsTests.cs # Гібридні API-тести
│ ├── 📁 Data/
│ │ └── 📄 TestPayloads.json # Вхідні дані для тестів
│ ├── 📄 nunit.runsettings # Системні налаштування логування
│ └── 📄 AiPlaywrightFramework.csproj # Залежності проєкту (.NET)

Що ви покажете на співбесіді

Ви не просто напишете ізольовані скрипти. Ви спроєктуєте повноцінну незалежну архітектуру тестового рішення на C# з нуля. Цей репозиторій доведе роботодавцю, що ви вмієте працювати за стандартами найкращих продуктових IT-компаній.

Стек проєкту C# + Playwright + NUnit
Інтеграція CI/CD GitHub Actions Active
Тип архітектури Page Object Model (POM)
Рівень звітності Allure TestOps Ready

Симуляція співбесіди: Playwright C#

Пройдіть повний шлях від першого скринінгу до офферу на позицію QA Automation Engineer (.NET)

01 // Технічний скринінг Playwright

СТАТУС: ПІДКЛЮЧЕНО
Що запитує інтерв'юер:

«Розкажіть, як працює асинхронність (`async/await`) у Playwright C#, чим сучасні `Locator` кращі за старі підходи, і як ви боретеся з `Flaky` тестами на рівні .NET інфраструктури?»

[+] Підготовка на інтенсиві:

Ми розбираємо внутрішню архітектуру Playwright до кісток. Ви будете чітко розуміти різницю між Selenium та сучасним рушієм, відповідаючи впевнено про `Auto-waiting` та стабільність тестів у C# середовищі.

02 // Live Coding на C#

СТАТУС: КОМПІЛЯЦІЯ
Типова задача на співбесіді:

«Напишіть на C# тест, який перехоплює (Intercepts) мережевий запит через `PageRoute`, модифікує JSON-відповідь на льоту і перевіряє коректність обробки помилок UI-компонентом».

[+] Підготовка на інтенсиві:

У модулі Network Mocking & API Testing ми пишемо десятки таких сценаріїв. На співбесіді ви розгорнете це рішення за 5 хвилин, використовуючи `xUnit` або `NUnit` та патерни C#.

03 // API Testing та робота з БД

СТАТУС: ЗАПИТ ВІДПРАВЛЕНО
Питання від Senior QA / Tech Lead:

«Як ви організовуєте тестування API без запуску UI? Як інтегруєте перевірку стану в базі даних (наприклад, через Entity Framework або Dapper) у ваші Playwright тести для підготовки тестових даних?»

[+] Підготовка на інтенсиві:

На курсі ми окремим великим модулем вивчаємо Playwright `APIRequestContext` та безшовну інтеграцію з SQL/NoSQL базами даних у .NET середовищі для створення незалежних тестів.

04 // Архітектура фреймворку та CI/CD

СТАТУС: BUILD SUCCESS
Питання про інфраструктуру:

«Покажіть структуру вашого тестового проєкту на C#. Як у вас реалізовано Dependency Injection, Page Object Model, і чи налаштований паралельний запуск у GitHub Actions чи Azure DevOps?»

[+] Підготовка на інтенсиві:

Замість теоретичних відповідей ви просто відкриєте свій GitHub-репозиторій з фінальним проєктом. Інтерв'юер побачить ідеальний POM, кастомні репорти (Allure/Extent) та готовий YAML-пайплайн.

05 // Behavioral Interview (Soft Skills)

СТАТУС: КОМУНІКАЦІЯ
Поведінкове питання (HR / Engineering Manager):

«Розкажіть про випадок, коли ви знайшли критичний баг перед самим релізом. Як ви комунікували з розробниками, які заперечували його важливість, і як вирішили ситуацію?»

[+] Підготовка на інтенсиві:

Ми тренуємо комунікаційні навички та даємо готові шаблони відповідей за міжнародною методикою STAR (Situation, Task, Action, Result), щоб ви виглядали як зрілий фахівець.

06 // Фінал: Отримання офферу

СТАТУС: УСПІХ
Підсумок проходження воронки:

Ви отримуєте офіційну пропозицію про роботу (Job Offer) на позицію Strong QA Automation Engineer (.NET / Playwright) із сильним технологічним стеком і високою ринковою компенсацією.

[✓] Результат 2 місяців роботи:

В індивідуальному форматі ми проводимо повноцінне Mock Interview в Teams саме по стеку C#: повністю симулюємо процес, прибираємо страх, упаковуємо ваш LinkedIn і доводимо до ідеального технічного перформансу.

Часто задавані запитання

Відповіді на ключові технічні та організаційні запитання щодо курсу Playwright C#

Всі лекції та воркшопи проходять наживо у форматі інтерактивних онлайн-зустрічей через Microsoft Teams. Ви можете ставити запитання голосом і демонструвати свій екран для розбору багів. Записи всіх зустрічей та написаний код на C# викладаються у закритий доступ одразу після закінчення заняття і залишаються у вас назавжди.
Так, програма спроектована з урахуванням плавного входу. Ми починаємо з базового налаштування оточення .NET та основ синтаксису C#. Інтеграція AI-асистентів (GitHub Copilot, Cursor) на ранніх етапах дозволяє вам не спотикатися через забуті крапки з комою, а одразу концентруватися на логіці тестування та архітектурі.
У 2026 році Playwright є стандартом індустрії для нових проєктів завдяки швидкості, вбудованим авто-очікуванням (auto-waiting) та потужному інструментарію дебагу (Trace Viewer). C# обрано як строго типізований, потужний мову, яка є корпоративним стандартом (.NET) і забезпечує максимальну надійність та масштабованість тестових фреймворків.
Ви здаєте практичні завдання у вигляді Pull Request до вашого особистого репозиторію на GitHub. Ментор вручну перевіряє вашу архітектуру, оптимізацію локаторів, використання фікстур у xUnit/NUnit і залишає детальні коментарі до рядків коду (Code Review), точно так само, як це відбувається на реальній комерційній роботі в IT-компаніях.
У груповому форматі ви навчаєтеся з усіма на загальних созвонах у Teams і спілкуєтеся у командному чаті. В Індивідуальному форматі ви додатково отримуєте особисті созвони 1-on-1 з ментором для розбору ваших особистих робочих задач, кастомізації архітектури фреймворку, глибокої перевірки резюме та проведення повноцінного Mock Interview (симуляції технічної співбесіди).

Формат навчання в Microsoft Teams

🎥

Живі лекції

Жодних нудних записів. Зустрічаємося в Teams, розбираємо код у реальному часі, шеримо екрани та фіксимо баги разом.

💾

Записи та матеріали

Запис кожного занять у 4K доступний одразу після зідзвону. Усі посилання, скрипти та конспекти зберігаються в календарі Teams.

💬

Інтерактив

Запитання голосом, робота в підгрупах (breakout rooms) та миттєвий зворотний зв'язок від ментора під час стріму.

Вечірній формат

Тривалість та формат навчання

Курс триває 2 місяці. Заняття проходять виключно у вечірній час, щоб ви могли комфортно поєднувати навчання з основною роботою.

2 Місяці

Оптимальний термін, щоб опанувати стек без вигорання та з повним зануренням.

📅

2 рази на тиждень

Регулярні живі онлайн-сесії з викладачем у Microsoft Teams.

🌙

Вечірній час

Старт занять після закінчення стандартного робочого дня. Зручно для будь-якого графіку.

Заняття 1

Лекція та Live-Coding

Зустрічаємось онлайн. Розбираємо нову архітектурну тему, пишемо код у прямому ефірі, ділимося екранами. Після зустрічі ви отримуєте запис та практичне домашнє завдання.

Заняття 2

Практичний воркшоп

Закріплюємо тему тижня. Розбираємо складні кейси, інтегруємо AI-інструменти в наші тести та проводимо інтерактивні QA-сесії. Ідеальне завершення навчального тижня.

Самостійно

Code Review та підтримка в чаті

Протягом тижня ви виконуєте завдання у своєму темпі. Senior-ментор перевіряє ваші Pull Requests у GitHub, залишає детальні коментарі та допомагає виправити помилки до наступного заняття.

💡 Пропустили зустріч? Не проблема. Всі записи зустрічей у Microsoft Teams доступні в особистому кабінеті через кілька хвилин після закінчення трансляції.
SYSTEM STATUS: LIVE RECRUITING

Готові переписати правила гри?

Перестаньте витрачати час на рутину та застарілі інструменти. Опануйте передовий стек автоматизації на C# + Playwright під керівництвом ментора.

Активувати доступ до курсу
Фіксований таймлайн

Рівно 2 місяці щільної інженерної практики. Зрозумілий покроковий трек без зайвої «води» та теорії.

Прямий ефір у Teams

Жодних заздалегідь записаних старих відео. Тільки живі інтерактивні розбори коду, стріми та миттєві відповіді на запитання.

Безпечний старт

Офіційний договір на навчання. Повне повернення коштів, якщо після першого тижня ви зрозумієте, що формат вам не підходить.

Записатися на пробне заняття

Це чудова можливість познайомитися з ментором, вивчити підходи до навчання та переконатися, що наш практикум відповідає вашим очікуванням.

Пориньте у майбутнє автоматизації: Курс Full-Stack QA Engineer з AI та Playwright (C#)
 
Сучасний ринок IT диктує нові правила: базових навичок ручного тестування або простого написання лінійних скриптів вже недостатньо для отримання офферу з високим чеком. Провідні міжнародні компанії шукають інженерів, здатних вибудовувати гнучку архітектуру тестових фреймворків, інтегрувати процеси в CI/CD пайплайни та використовувати штучний інтелект для кратного прискорення релізів.
 
Наш комплексний курс Full-Stack QA Engineer (AI & Playwright on C#) розроблений практикуючими Senior-спеціалістами спеціально для тих, хто хоче зробити якісний ривок у кар’єрі. Програма охоплює всі етапи розвитку — від глибокого освоєння просунутого C#, платформи .NET та асинхронного програмування (async/await) до впровадження передових AI-агентів на базі OpenAI API безпосередньо в тестові фреймворки.
 

Чому варто обрати навчання QA Automation на C# та Playwright?

  • Корпоративний стандарт та потужний стек. C# та екосистема .NET — це вибір №1 для Enterprise-компаній та великого бізнесу, що забезпечує максимальну надійність та масштабованість. У зв’язці з Playwright, який стрімко витісняє громіздкий Selenium завдяки швидкості, нативній підтримці асинхронності та вбудованим авто-очікуванням (flaky-free тести), цей стек стає ультимативною зброєю автоматизатора.
  • Інтеграція ШІ у процеси тестування (AI-Driven QA). Ви навчитеся не просто використовувати ChatGPT як підказчика, а впроваджувати нейронні мережі прямо в код пайплайнів та тест-раннерів. Самозцілювальні селектори (Self-Healing), розумна генерація тестових даних «на льоту» та миттєвий аналіз логів падінь за допомогою LLM — це навички, які миттєво виділять вас серед сотень інших кандидатів.
  • Потужні рушії xUnit / NUnit + Playwright. Ви опануєте просунуту роботу з головними тестовими фреймворками екосистеми .NET. Фікстури, кастомні атрибути, параметризація будь-якої складності та паралельний запуск тестів у кілька потоків стануть вашою базою для побудови промислових рішень.
  • Глибоке занурення в DevOps для QA. Автоматизатор повинен розуміти, де і як крутяться його тести. На курсі ви детально розберете контейнеризацію в Docker, навчитеся налаштовувати паралельний запуск на різних машинах (Sharding) та створювати пайплайни автоматичного тестування в GitHub Actions та Azure DevOps.
 

Кому підійде цей курс?

  • Manual QA (Тестувальникам без досвіду в коді). Якщо ви втомилися від рутинних тест-кейсів і хочете збільшити свій дохід у 2–3 рази. C# зі своєю строгою типізацією та потужними IDE (Visual Studio / Rider) допоможе вам вибудувати правильне інженерне мислення з самого початку і плавно перейти на рейки автоматизації.
  • Junior/Middle AQA Engineers (Перехід з Selenium). Для тих, хто вже пише скрипти на Selenium, але втомився від постійних Thread.Sleep(), нестабільних локаторів та повільних прогонів. Ви навчитеся будувати чисту архітектуру (Page Object Model, Fluent Interface) та писати підтримуваний, типобезпечний код на C#.
  • QA Leads та Сеньйор-спеціалісти. Якщо перед вами стоїть завдання оптимізувати процеси всередині команди, скоротити Time-to-Market, прискорити прогон тестів в CI/CD та впровадити найкращі практики автоматизації та AI-інструменти на реальному проєкті.
 

Результати навчання та кар’єрні перспективи

Пройшовши навчання на курсі Full-Stack QA Engineer AI, ви отримаєте не просто теоретичний багаж, а потужне портфоліо на GitHub. Ви створите з нуля сучасний E2E-фреймворк на C# + Playwright та інтегруєте в нього розумного AI-асистента для аналізу результатів.
 
Наша школа підготовки тестувальників робить акцент на жорсткому Code Review від Senior-інженерів та сильну кар’єрну підтримку. Ми допоможемо вам упакувати профіль в LinkedIn, скласти продаюче резюме під міжнародний ринок та підготуємо до технічних інтерв’ю на живих Mock-співбесідах.
 
Станьте лідером автоматизації, який пише надійний та масштабований код на C#, працює швидше за ринок та керує якістю на стику технологій та штучного інтелекту!