Базові запити: SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT. Робота із одиночними таблицями.
Використання JOIN для об'єднання даних із різних таблиць
Розуміння ролі баз даних у створенні програмного забезпечення, типи баз даних та основні операції.
База даних є основною складовою сучасних програмних систем. Вони відіграють ключову роль у зберіганні, організації та управлінні великим обсягом даних, що використовуються програмами для виконання різних завдань. Важливість баз даних полягає у їх здатності забезпечувати структурований, надійний та ефективний доступ до інформації, сприяючи розвитку потужних та функціональних програмних продуктів.
Знання основ баз даних необхідні як розробникам, тестувальникам так і бізнес аналітикам. Бази даних є фундаментальною складовою систем, що допомагає забезпечити ефективний доступ до даних, їх зберігання та обробку. Різні типи баз даних та різні операції над ними відкривають безмежні можливості створення потужних та функціональних програмних рішень.
або відкрити в новій вкладці Google Презентація
Для отримання додаткового матеріалу потрібно перейти за посиланням
Google Drive
є мовою програмування, яка використовується для створення, модифікації та управління базами даних. SQL дозволяє взаємодіяти з базою даних, виконувати запити отримання певних даних, створювати таблиці, оновлювати дані, видаляти і додавати записи. Мова SQL є стандартом для багатьох типів реляційних баз даних і є незамінною для програмістів, адміністраторів баз даних та аналітиків даних.
Цілісність даних є ключовим аспектом бази даних. Вона гарантує, що дані зберігаються та обробляються у правильному форматі та відповідають заданим правилам. SQL дозволяє встановлювати обмеження на дані, такі як унікальність значень у стовпці, зв'язки між таблицями, відсутність нульових значень, а також запускати тригери – операції, що автоматично виконуються при певних подіях.
Вивчення мови SQL є необхідним кроком для кожного, хто має справу з базами даних. Це дозволяє створювати структуровані запити отримання необхідної інформації, і навіть забезпечує цілісність даних у базі. Володіння SQL допомагає ефективно взаємодіяти з даними, а також впливає на рішення, прийняті на основі цих даних.
Для отримання додаткового матеріалу потрібно перейти за посиланням
Google Drive
Більше практики, тестів та інформації на нашому практикумі https://iqaengineer.com/ua/sql/
або відкрити в новій вкладці Google Презентація
Завантаження MySQL Workbench:
Крок 1: Відкриття MySQL Workbench
Відкрийте програму MySQL Workbench та переконайтеся, що ви підключені до вашої бази даних.
Крок 2: Вікно Query та виконання запитів
У вікні Query ми будемо писати наші запити. Щоб їх виконати, просто натискайте Ctrl+Enter.
Таблиця Customers і Orders_Products
Оцінка продуктивності бази даних, оптимізація запитів
є невід'ємною частиною багатьох програмних рішень, незалежно від застосування. Ефективна робота з даними є ключовою для забезпечення високої продуктивності, швидкодії та надійності додатків. Проте, задля досягнення цих цілей важливо як мати потужну базу даних, а й вміти ефективно тестувати її продуктивність, і навіть оптимізувати запити.
є складним та багатогранним процесом. Вона включає аналіз різних аспектів, що впливають на продуктивність, та визначення тих метрик, які дозволяють об'єктивно оцінити її роботу. Основні показники, які слід враховувати в оцінці продуктивності:
є ключовою частиною забезпечення високої продуктивності бази даних. Неоптимальні запити можуть призвести до зниження швидкодії та завантаження бази даних. Основні підходи до оптимізації запитів:
Тестування продуктивності баз даних та оптимізація запитів є ключовими чинниками розробки високопродуктивних програмних продуктів. Визначення відповідних метрик, аналіз продуктивності та оптимізація запитів дозволяють досягти ефективного використання ресурсів та забезпечити надійність системи. Навички тестування та оптимізації баз даних є важливими для розробників, адміністраторів баз даних та інших фахівців, що працюють з даними.
Для отримання додаткового матеріалу потрібно перейти за посиланням
Google Drive
або відкрити в новій вкладці Google Презентація
Використання JOIN для об'єднання даних із різних таблиць
Застосування OUTER JOIN для роботи із відсутніми значеннями.
Отримати список всіх продуктів та їх цін, навіть якщо вони не були замовлені жодного разу.
SELECT Productss.product_name, Productss.product_price, COUNT(OrderDetails.order_id) AS total_orders
FROM Productss
LEFT JOIN OrderDetails ON Productss.product_id = OrderDetails.product_id
GROUP BY Productss.product_name, Productss.product_price;
Знайти середню ціну продуктів у кожній категорії.
SELECT Products.product_category, AVG(Products.product_price) AS avg_price
FROM Products
GROUP BY Products.product_category;
Отримати список всіх продуктів та їх цін, навіть якщо вони не були замовлені жодного разу.
SELECT p.product_name, p.product_price, COUNT(od.order_id) AS total_orders
FROM Productss AS p
LEFT JOIN OrderDetails AS od ON p.product_id = od.product_id
GROUP BY p.product_name, p.product_price;
Знайти середню ціну продуктів у кожній категорії.
SELECT p.product_category, AVG(p.product_price) AS avg_price
FROM Products AS p
GROUP BY p.product_category;
Отримайте список клієнтів з деталями їх найдорожчого замовлення.
Отримайте список клієнтів, які зробили замовлення у кожній категорії.
Отримайте список клієнтів, які зробили більше одного замовлення у категорії 'Audio'.
Отримайте список клієнтів, у яких останнє замовлення було дорожче за 1000.
Можливості зв'язку з нами