— это интерфейс программирования приложений (API), который позволяет клиентам запрашивать только те данные, которые им необходимы. Вместо фиксированных конечных точек, как в REST API, запросы GraphQL позволяют клиенту точно указывать, какие поля и отношения данных должны быть возвращены сервером.
— это архитектурный подход, который позволяет разработчикам создавать запросы для извлечения или изменения данных из базы данных через единый конечный пункт. Это улучшает производительность и упрощает управление данными, предоставляя возможность запрашивать вложенные данные, фильтры и отношения в одном запросе.
— это способ коммуникации между клиентом и сервером, где клиент может получить данные из нескольких ресурсов в одном запросе. Это делает GraphQL API мощным инструментом для оптимизации работы с данными, особенно в сложных и динамических приложениях.
— это язык запросов и среда выполнения для взаимодействия с данными, которая обеспечивает гибкость и эффективность. Клиенты могут посылать запросы, которые описывают структуру требуемых данных, и сервер возвращает именно эту структуру, исключая избыточность и ненужные данные.
Тестирование гарантирует, что ваше API работает стабильно, возвращает корректные данные и не содержит ошибок, что важно для бесперебойной работы вашего приложения.
Тестирование позволяет убедиться, что ваше API возвращает правильные данные в правильном формате, что важно для точной работы вашего приложения.
Тестирование может выявить уязвимости в вашем API, которые могут привести к утечке данных или другим проблемам, что важно для защиты вашего приложения.
Если вы разработчик, работающий с GraphQL API, этот практикум поможет вам улучшить свои навыки тестирования и гарантировать качество вашего кода.
Если вы QA-инженер, этот практикум позволит вам получить глубокое понимание тестирования GraphQL API и применять эффективные методы тестирования.
Если вы студент, изучающий разработку программного обеспечения, этот практикум поможет вам освоить важные навыки тестирования и получить практический опыт работы с GraphQL API.
Ознакомление с основами GraphQL, его синтаксисом и принципами работы.
Изучение различных методов тестирования GraphQL API, включая модульное, интеграционное и сквозное тестирование.
Обзор популярных инструментов для тестирования GraphQL API, таких как Postman, GraphQL Playground и другие.
Выполнение практических заданий по тестированию GraphQL API, чтобы закрепить полученные знания.
Обсуждение реальных примеров тестирования GraphQL API и разбор различных сценариев.
Введение в GraphQL и основные концепции
Введение в GraphQL:
Понимание GraphQL и его отличий от REST API.
Установка и настройка среды разработки.
Основные элементы GraphQL:
Типы данных, схемы, запросы и мутации.
Примеры простых запросов и мутаций.
Инструменты для работы с GraphQL:
Обзор GraphiQL, Apollo Client и Postman.
Практика с GraphiQL и Apollo Client.
Запросы и фильтрация данных:
Работа с запросами: выбор полей, фильтрация данных, аргументы.
Практические задания по созданию и тестированию запросов.
Мутации и изменения данных:
Создание и тестирование мутаций для добавления, изменения и удаления данных.
Практические упражнения.
Продвинутое тестирование GraphQL API
Работа с вложенными запросами:
Понимание и тестирование вложенных запросов.
Примеры сложных запросов и тестов.
Обработка ошибок и работа с респонсами:
Обработка ошибок на уровне схемы и запросов.
Тестирование различных сценариев обработки ошибок.
Авторизация и аутентификация в GraphQL:
Методы аутентификации в GraphQL API.
Тестирование ролей и прав доступа.
Тестирование производительности GraphQL API:
Оптимизация запросов и анализ производительности.
Тестирование нагрузки на GraphQL сервер.
Интеграция с CI/CD:
Настройка автоматизированного тестирования GraphQL в CI/CD процессах.
Практическое руководство по интеграции с Jenkins или GitLab CI.
Практическое занятие: создание тестового проекта:
Создание и тестирование реального проекта с использованием GraphQL API.
Обсуждение и разбор кейсов.
Продвинутое использование GraphQL API
Оптимизация и кеширование запросов:
Понимание и тестирование механизмов кеширования.
Оптимизация сложных запросов.
Интервьюер: …. Начнем с вашего опыта. Расскажите, пожалуйста, о вашем последнем проекте, связанном с тестированием GraphQL API.
Кандидат: В последний раз я работал над проектом, где мы использовали GraphQL для интеграции с несколькими сервисами. Моя роль заключалась в написании и выполнении автоматизированных тестов, которые проверяли корректность выполнения запросов и мутаций, а также тестировании API на производительность.
Интервьюер: А какие инструменты вы использовали для тестирования GraphQL?
Кандидат: В основном я использовал Postman и GraphiQL для ручного тестирования. Для автоматизации мы применяли Cypress вместе с Apollo Client для написания тестов. Также на этапе производственного тестирования мы использовали Artillery для нагрузочного тестирования.
Интервьюер: Хорошо, давайте поговорим о запросах. Как бы вы получили список всех пользователей с их именами и электронной почтой, используя GraphQL?
Кандидат: Для этого я бы написал простой запрос, который выглядит примерно так:
{
users {
name
email
}
}
Этот запрос вернет всех пользователей с их именами и email.
Интервьюер: А теперь представьте, что вам нужно протестировать мутацию, которая создает нового пользователя. Как бы вы это сделали?
Кандидат: Я бы начал с написания мутации в GraphiQL или Apollo Client, например:
mutation {
createUser(input: {
name: "John Doe",
email: "johndoe@example.com",
age: 30
}) {
id
name
email
}
}
После этого я бы написал автоматизированный тест, который бы проверял успешность выполнения этой мутации и валидировал ответ.
Интервьюер: Теперь немного о безопасности. Какие меры вы принимаете для защиты GraphQL API?
Кандидат: Я всегда проверяю входные данные, чтобы предотвратить инъекции или другие атаки. Также важно ограничивать глубину вложенности запросов и вводить rate limiting, чтобы избежать перегрузки сервера.
Интервьюер: Звучит разумно. А сталкивались ли вы с какими-то сложностями при тестировании GraphQL? Как их решали?
Кандидат: Да, были проблемы с производительностью, особенно когда клиент отправлял слишком сложные запросы с большим количеством вложенных данных. Мы решили это, оптимизировав схему и добавив кеширование на уровне сервера.
Это отличная возможность познакомиться с ментором, изучить подходы к обучению и убедиться, что наш практикум соответствует вашим ожиданиям.
Практикум подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Не требуется специальных знаний, только базовые навыки работы с GraphQL API.
Вам будут предоставлены все необходимые материалы, включая презентации, код практических заданий, ссылки на дополнительные ресурсы.
Да, мы планируем записывать все занятия.
Да, все студенты, успешно завершившие практикум, получат сертификат об участии.
Курс GraphQL API: Обучение с нуля до профессионала.
Освойте GraphQL API на нашем курсе! Практическое обучение от опытных экспертов. Участвуйте в вебинарах и станьте востребованным специалистом в области разработки и API-интеграции.
Ищете качественное обучение по GraphQL API? Наш курс создан для тех, кто хочет глубоко понять основы и нюансы работы с GraphQL, научиться интегрировать API и создавать эффективные приложения. Подходит как для начинающих разработчиков, так и для опытных программистов, стремящихся освоить новую технологию.
О курсе:
Курс “GraphQL API” — это полный путь от теории до практики, который поможет вам освоить все ключевые аспекты работы с GraphQL. В процессе обучения вы узнаете:
Для кого этот курс:
Этот курс идеально подходит для:
Программа курса:
Преимущества обучения:
Мы также присутствуем в социальных сетях! Подписывайтесь на нас и получайте последние новости, акции, скидки, бесплатные тренинги и участие в марафонах.
Будем рады видеть вас в нашем сообществе!
Публичная оферта. Авторское право © 2024 Школа подготовки тестировщиков