Курс для тех, кто хочет выйти за рамки простого написания скриптов. Научим строить архитектуру, внедрять AI-агентов и управлять качеством на уровне BigTech компаний.
Устали от рутины и хотите увеличить чек в 2-3 раза. Дадим базу программирования и сразу переведем в автоматизацию.
Пишете тесты, но не понимаете архитектуру. Научим строить фреймворки, которые легко поддерживать годами.
Нужно внедрить современные инструменты и AI в процессы команды, чтобы сократить время релиза.
Курс разбит на 4 логических этапа: от фундамента до AI-интеграций.
Формат: Живые сессии в MS Teams + Практика в GitHub.
Никаких записей 3-летней давности. Только живой код, свежие версии библиотек и разбор реальных проблем здесь и сейчас.
Автоматизируем не "ToDo List", а сложные системы с микросервисами, авторизацией и базами данных.
Ваш код будет проверять Senior-инженер. Мы не примем ДЗ, пока архитектура не будет близка к идеальной.
Учим использовать нейросети для отладки и генерации тестов так, чтобы вы работали в 2 раза быстрее рынка.
Разработка архитектуры с использованием Fixtures, мониторинг через Allure и запуск в GitHub Actions с шардированием (2000+ тестов за 5 минут).
Интеграция OpenAI API в тестовый раннер. Бот анализирует причины падения, ищет новые селекторы и присылает готовый PR с исправлением.
Мы начинаем с самого нуля TypeScript. Но темп будет высокий — курс рассчитан на тех, кто готов учиться по 10-15 часов в неделю.
На тарифе Individual мы проводим Mock-интервью, помогаем составить резюме и упаковать проекты на GitHub так, чтобы они привлекали рекрутеров.
Playwright сейчас — стандарт индустрии в 2026 году. Он быстрее, стабильнее и имеет нативную поддержку всех современных фишек браузеров.
[Interviewer]: "Почему вы используете Playwright Fixtures вместо наследования Page Object классов?"
Экспертный ответ:
"Фикстуры в Playwright реализуют паттерн Dependency Injection. Это позволяет нам не плодить иерархию классов, которая со временем становится неподдерживаемой. Фикстуры ленивы, инкапсулируют состояние и позволяют Playwright эффективно управлять параллелизацией на уровне рабочих процессов (workers), не смешивая данные разных тестов."
[Interviewer]: "Как вы настраиваете запуск тестов в CI, если их больше 5000 и они должны проходить за 10 минут?"
Экспертный ответ:
"Я использую нативное шардирование (Sharding) в Playwright в связке с матричными стратегиями GitHub Actions. Мы разбиваем прогон на 20-30 параллельных контейнеров. Для оптимизации используем 'Artifacts' для хранения кэша зависимостей и 'HTML Reports' с деплоем на внутренний S3 для мгновенного доступа к результатам."
[Interviewer]: "Зачем нам внедрять AI в автоматизацию? Это же нестабильно."
Экспертный ответ:
"Мы не используем AI для генерации самих тестов в рантайме. Мы используем его как 'Self-healing' механизм для обработки ошибок. Если тест упал с ошибкой 'Element not found', скрипт отправляет скриншот и лог в LLM, которая находит изменившийся атрибут и предлагает патч. Это экономит до 40% времени инженера на поддержку тестов."
[Interviewer]: "Ваши тесты иногда падают без причины. Вы просто ставите retries: 3?"
Экспертный ответ:
"Ретраи — это костыль. Я борюсь с причиной. Сначала я анализирую 'Network Tracer', чтобы исключить гонку данных. Затем проверяю идемпотентность через 'API-seeding' — каждый тест сам создает свои данные в БД перед запуском и удаляет их после. Это гарантирует, что тесты не влияют друг на друга."
Никаких скучных записей. Встречаемся в Teams, разбираем код в реальном времени, шерим экраны и фиксим баги вместе.
Запись каждого занятия в 4K доступна сразу после созвона. Все ссылки, скрипты и конспекты сохраняются в календаре Teams.
Вопросы голосом, работа в подгруппах (breakout rooms) и мгновенная обратная связь от ментора во время стрима.
Курс длится ровно 2 месяца. Занятия проходят исключительно в вечернее время, чтобы вы успевали после работы.
Оптимальный срок, чтобы освоить стек без выгорания.
Регулярные живые сессии в Microsoft Teams.
Старт занятий в 19:30 — комфортно для любого графика.
Встречаемся в онлайне. Разбираем новую архитектурную тему, пишем код в прямом эфире, шерим экраны. После созвона вы получаете запись и практическое ДЗ.
Закрепляем тему недели. Разбираем сложные кейсы, интегрируем AI-инструменты в наши тесты и проводим интерактивные QA-сессии. Идеальное завершение рабочей недели.
В течение недели вы выполняете задания в своем темпе. Senior-ментор проверяет ваши Pull Requests в GitHub, оставляет подробные комментарии и помогает исправить ошибки до следующего занятия.
*Для занятий вам понадобится только бесплатная учетная запись Microsoft Teams.
Это отличная возможность познакомиться с ментором, изучить подходы к обучению и убедиться, что наш практикум соответствует вашим ожиданиям.
Современный рынок ИТ диктует новые правила: базовых навыков ручного тестирования или простого написания скриптов уже недостаточно для получения оффера с высоким чеком. Ведущие международные компании ищут инженеров, способных выстраивать надежную архитектуру тестовых фреймворков, интегрировать процессы в CI/CD пайплайны и использовать искусственный интеллект для ускорения релизов.
Наш комплексный курс Full-Stack QA Engineer (AI & Playwright) разработан практикующими Senior-специалистами специально для тех, кто хочет совершить качественный рывок в карьере. Программа охватывает все этапы развития — от уверенного владения TypeScript до внедрения передовых AI-агентов на базе OpenAI API.
Актуальный стек технологий: Playwright стремительно вытесняет устаревшие инструменты автоматизации благодаря своей скорости, стабильности (flaky-free тесты) и встроенному механизму авто-ожиданий. В связке с TypeScript этот инструмент является стандартом автоматизации в BigTech.
Интеграция ИИ в процессы тестирования (AI-Driven QA): Вы научитесь не просто использовать ChatGPT как ассистента, а внедрять нейросети прямо в код тестовых раннеров. Самозалечивающиеся селекторы (Self-Healing), автоматическая генерация тестовых данных и мгновенный анализ логов с помощью LLM — это навыки, которые выделят вас среди сотен других кандидатов.
Глубокое погружение в DevOps для тестировщиков: Автоматизатор должен понимать, где и как крутятся его тесты. На курсе вы детально разберете контейнеризацию в Docker, научитесь настраивать параллельный запуск (Sharding) и создавать пайплайны автоматического тестирования в GitHub Actions.
Manual QA (Тестировщикам с нуля в автоматизации): Если вы устали от рутинных тест-кейсов и хотите увеличить свой доход в 2–3 раза. Мы дадим прочную базу программирования и плавно переведем вас на рельсы автоматизации.
Junior/Middle AQA Engineers: Для тех, кто уже пишет скрипты, но хочет глубже разобраться в архитектуре (Page Object Model, Fixtures, Hooks), чистом коде и интеграционных решениях.
QA Leads и Синьор-специалисты: Если перед вами стоит задача оптимизировать процессы внутри команды, сократить Time-to-Market и внедрить лучшие практики автоматизации и AI-инструменты на проекте.
Пройдя обучение на курсе Full-Stack QA Engineer AI, вы получите не просто теоретический багаж, а мощное портфолио на GitHub. Вы создадите полноценный E2E-фреймворк и интегрируете в него умного AI-бота.
Наша школа подготовки тестировщиков делает упор на жесткое Code Review от Senior-инженеров и сильную карьерную поддержку. Мы поможем вам упаковать профиль в LinkedIn, составить продающее резюме под международный рынок и подготовим к техническим интервью на живых Mock-собеседованиях. Станьте лидером автоматизации, который работает быстрее рынка и управляет качеством на уровне современных стандартов!
Мы также присутствуем в социальных сетях! Подписывайтесь на нас и получайте последние новости, акции, скидки, бесплатные тренинги и участие в марафонах.
Будем рады видеть вас в нашем сообществе!
Публичная оферта. Авторское право © 2024 Школа подготовки тестировщиков