Хватит писать автотесты «вручную» и тратить часы на поиск локаторов. Освойте асинхронный фреймворк Playwright на Python и управляйте генерацией кода через ИИ-ассистентов Cursor и Claude.
Сравнение классической автоматизации и AI-Driven подхода 2026 года
Вы вручную копаетесь в DevTools, вытаскивая сложные XPath или CSS-селекторы, которые ломаются при следующем релизе.
Тесты падают из-за задержек рендеринга интерфейса. Вам приходится вручную расставлять жесткие ожидания (time.sleep).
Самостоятельное написание классов страниц, методов взаимодействия и инициализации базового фреймворка с нуля.
ИИ-ассистент мгновенно считывает дерево страницы и подбирает семантически устойчивые, «неубиваемые» атрибуты.
Playwright сам ждет, пока элемент станет видимым, доступным и кликабельным. Ноль ложных срабатываний.
Вы даете Cursor/Claude URL-адрес или схему сценария, а ИИ выдает готовую, чистую структуру Page Object по всем канонам архитектуры.
Выберите вашу текущую инженерную роль и узнайте вектор перехода на AI-Driven автоматизацию
Быстрый и безболезненный переход на скрипты. Вы учитесь проектировать архитектуру автотестов, пока генерацию Python-кода и синтаксиса берёт на себя искусственный интеллект.
Переход на ультрабыструю среду Playwright. Внедрение продвинутого промптинга в Cursor IDE для мгновенного рефакторинга кода, генерации Page Objects и внедрения Self-healing тестов.
Развертывание комплексного покрытия продукта за минуты. Вы научитесь ставить задачи LLM-агентам для генерации сквозных UI + API тестов по готовым эндпоинтам вашего приложения.
Интеграция AI-Driven фреймворков в пайплайн разработки компании. Радикальное сокращение затрат времени команды на написание автотестов и анализ отчетов о падениях в CI/CD.
От базового синтаксиса Python до построения AI-автономных фреймворков
2 месяца интенсивной практики, живого кода и полного погружения в автоматизацию
Оптимальный формат для инженеров, готовых двигаться в темпе сильного комьюнити и получать фидбек по коду.
Персональный трек обучения. Весь фокус ментора направлен исключительно на ваши карьерные цели и задачи.
Инструменты автоматизации и AI-экосистема, которые вы освоите на уровне Production
Профессиональный современный стек для построения быстрых, стабильных и масштабируемых фреймворков сквозного тестирования.
Искусственный интеллект нового поколения для мгновенного написания кода, генерации селекторов и авто-исправления тестов.
Инструменты для интеграции тестовых наборов в процесс непрерывной сборки и развертывания ПО.
Системы визуализации результатов тестирования, логирования неисправностей и глубокого анализа причин падения билдов.
Ваш финальный проект — готовое Enterprise-решение в портфолио, проходящее любые технические фильтры на интервью
Вы не просто напишете изолированные скрипты. Вы спроектируете полноценную независимую архитектуру тестового решения с нуля. Этот репозиторий докажет работодателю, что вы умеете работать по стандартам лучших продуктовых IT-компаний.
Пройдите путь от первого технического скрининга до получения долгожданного оффера
«Расскажите, как работает событийный цикл (Event Loop) в Playwright, чем семантические локаторы отличаются от XPath и как вы боретесь с Flaky-тестами на уровне инфраструктуры?»
Мы разбираем внутреннюю архитектуру Playwright до костей. Вы будете четко понимать разницу между старыми инструментами (Selenium) и современным движком, отвечая уверенно и без запинок.
«Напишите с нуля скрипт на Python, который перехватывает (Mocks) сетевой API-ответ сервера, подменяет JSON-payload на лету и проверяет корректность обработки ошибок UI-компонентом».
В модуле Network Mocking мы пишем десятки таких сценариев. На собеседовании вы развернете это решение за 5 минут, параллельно используя подсказки ИИ-ассистентов для ускорения рутины.
«Покажите структуру вашего тестового проекта. Как у вас реализовано управление сессиями авторизации, как распределяются фикстуры в Pytest и настроен ли параллельный запуск в CI/CD пайплайне?»
Вместо рассказов вы просто откроете свой GitHub-репозиторий с финальным проектом курса. Интервьюер увидит идеальный Page Object Model, логирование и настроенный GitHub Actions. Вопросы отпадут сами.
Вы получаете официальное предложение о работе (Job Offer) на позицию Strong QA Automation / AI QA Engineer с сильным технологическим стеком и высокой рыночной компенсацией.
В индивидуальном формате мы проводим полноценное Mock Interview в Teams: полностью симулируем этот процесс, убираем страх, упаковываем ваш LinkedIn и доводим до идеального технического перформанса.
Ответы на ключевые технические и организационные вопросы по курсу
Никаких скучных записей. Встречаемся в Teams, разбираем код в реальном времени, шерим экраны и фиксим баги вместе.
Запись каждого занятия в 4K доступна сразу после созвона. Все ссылки, скрипты и конспекты сохраняются в календаре Teams.
Вопросы голосом, работа в подгруппах (breakout rooms) и мгновенная обратная связь от ментора во время стрима.
Курс длится ровно 2 месяца. Занятия проходят исключительно в вечернее время, чтобы вы успевали после работы.
Оптимальный срок, чтобы освоить стек без выгорания.
Регулярные живые сессии в Microsoft Teams.
Старт занятий в 19:30 — комфортно для любого графика.
Встречаемся в онлайне. Разбираем новую архитектурную тему, пишем код в прямом эфире, шерим экраны. После созвона вы получаете запись и практическое ДЗ.
Закрепляем тему недели. Разбираем сложные кейсы, интегрируем AI-инструменты в наши тесты и проводим интерактивные QA-сессии. Идеальное завершение рабочей недели.
В течение недели вы выполняете задания в своем темпе. Senior-ментор проверяет ваши Pull Requests в GitHub, оставляет подробные комментарии и помогает исправить ошибки до следующего занятия.
Это отличная возможность познакомиться с ментором, изучить подходы к обучению и убедиться, что наш практикум соответствует вашим ожиданиям.
Современный рынок IT диктует новые правила: базовых навыков ручного тестирования или простого написания линейных скриптов уже недостаточно для получения оффера с высоким чеком. Ведущие международные компании ищут инженеров, способных выстраивать гибкую архитектуру тестовых фреймворков, интегрировать процессы в CI/CD пайплайны и использовать искусственный интеллект для кратного ускорения релизов.
Наш комплексный курс Full-Stack QA Engineer (AI & Playwright on Python) разработан практикующими Senior-специалистами специально для тех, кто хочет совершить качественный рывок в карьере. Программа охватывает все этапы развития — от глубокого освоения продвинутого Python и асинхронного программирования до внедрения передовых AI-агентов на базе OpenAI API непосредственно в тестовые фреймворки.
Самый востребованный и элегантный стек: Python — язык №1 для работы с искусственным интеллектом и Big Data, с максимально низким порогом входа и чистым синтаксисом. В связке с Playwright, который стремительно вытесняет громоздкий Selenium благодаря скорости, нативной поддержке асинхронности (asyncio) и встроенным авто-ожиданиям (flaky-free тесты), этот стек становится ультимативным оружием автоматизатора.
Интеграция ИИ в процессы тестирования (AI-Driven QA): Вы научитесь не просто использовать ChatGPT как подсказчик, а внедрять нейросети прямо в код пайплайнов и тест-раннеров. Самозалечивающиеся селекторы (Self-Healing), умная генерация тестовых данных “на лету” и мгновенный анализ логов падений с помощью LLM — это навыки, которые мгновенно выделят вас среди сотен других кандидатов.
Мощный движок PyTest + Playwright: Вы освоите продвинутую работу с главным тестовым движком Python-мира — pytest. Фикстуры (fixtures), кастомные маркеры, параметризация любой сложности и параллельный запуск тестов в несколько потоков станут вашей базой.
Глубокое погружение в DevOps для QA: Автоматизатор должен понимать, где и как крутятся его тесты. На курсе вы детально разберете контейнеризацию в Docker, научитесь настраивать параллельный запуск на разных машинах (Sharding) и создавать пайплайны автоматического тестирования в GitHub Actions.
Manual QA (Тестировщикам без опыта в коде): Если вы устали от рутинных тест-кейсов и хотите увеличить свой доход в 2–3 раза. Python идеален для старта: мы дадим прочную базу программирования и плавно переведем вас на рельсы автоматизации без боли.
Junior/Middle Python AQA Engineers (Переход с Selenium): Для тех, кто уже пишет скрипты на Selenium/Appium, но устал от постоянных time.sleep(), нестабильных локаторов и медленных прогонов. Вы научитесь строить чистую архитектуру (Page Object Model, Fluent Interface) и писать поддерживаемый код.
QA Leads и Синьор-специалисты: Если перед вами стоит задача оптимизировать процессы внутри команды, сократить Time-to-Market, ускорить прогон тестов в CI/CD и внедрить лучшие практики автоматизации и AI-инструменты на реальном проекте.
Пройдя обучение на курсе Full-Stack QA Engineer AI, вы получите не просто теоретический багаж, а мощное портфолио на GitHub. Вы создадите с нуля современный E2E-фреймворк на Python + Playwright и интегрируете в него умного AI-ассистента для анализа результатов.
Наша школа подготовки тестировщиков делает упор на жесткое Code Review от Senior-инженеров и сильную карьерную поддержку. Мы поможем вам упаковать профиль в LinkedIn, составить продающее резюме под международный рынок и подготовим к техническим интервью на живых Mock-собеседованиях.
Станьте лидером автоматизации, который пишет лаконичный код на Python, работает быстрее рынка и управляет качеством на стыке технологий и искусственного интеллекта!
Мы также присутствуем в социальных сетях! Подписывайтесь на нас и получайте последние новости, акции, скидки, бесплатные тренинги и участие в марафонах.
Будем рады видеть вас в нашем сообществе!
Публичная оферта. Авторское право © 2024 Школа подготовки тестировщиков
