Next-Gen QA Engineering

Стань Lead Automation через AI & Playwright

Курс для тех, кто хочет выйти за рамки простого написания скриптов. Научим строить архитектуру, внедрять AI-агентов и управлять качеством на уровне BigTech компаний.

Кому точно нужен этот курс?

Manual QA

Устали от рутины и хотите увеличить чек в 2-3 раза. Дадим базу программирования и сразу переведем в автоматизацию.

Junior AQA

Пишете тесты, но не понимаете архитектуру. Научим строить фреймворки, которые легко поддерживать годами.

QA Leads

Нужно внедрить современные инструменты и AI в процессы команды, чтобы сократить время релиза.

Стек, который вы освоите

Playwright Mastery TypeScript Architecture Docker & DevOps GitHub Actions CI/CD OpenAI API (GPT-4) PostgreSQL / Redis Allure TestOps K6 Load Testing Zod / Axios / Got
Full Curriculum

Что именно мы изучим

Курс разбит на 4 логических этапа: от фундамента до AI-интеграций.
Формат: Живые сессии в MS Teams + Практика в GitHub.

01. Фундамент: TypeScript & Tooling

Технический стек: TS, Node.js, Shell

  • TypeScript deep dive: Типизация, интерфейсы, Generic-типы для QA.
  • Asynchronous Programming: Event Loop, Promises, Async/Await без ошибок.
  • Инфраструктура: Работа в терминале, менеджеры пакетов (npm/pnpm), настройка .env.
  • Git Flow: Ветвление, Pull Requests, разрешение конфликтов в команде.
02. Playwright: Advanced Automation

Технический стек: Playwright SDK, POM

  • Architecture: Создание масштабируемого Page Object Model (POM).
  • Fixtures & Hooks: Управление состоянием браузера и данными тестов.
  • Smart Assertions: Как писать тесты, которые не падают ложно (flaky-free).
  • API Testing: Тестирование REST/GraphQL внутри UI-тестов (Hybrid approach).
  • Auth Reuse: Как залогиниться один раз и использовать сессию во всех тестах.
03. DevOps: CI/CD & Cloud Launch

Технический стек: Docker, GitHub Actions, Allure

  • Docker: Контейнеризация тестов для запуска в любой среде.
  • GitHub Actions: Написание YAML-пайплайнов для автозапуска при каждом коммите.
  • Parallelization: Настройка шардирования (Sharding) для ускорения прогона.
  • Reporting: Интеграция Allure Reports и автоматическая отправка отчетов в Slack.
04. AI Integration: Будущее QA

Технический стек: OpenAI API, GPT-4, Prompt Engineering

  • Self-Healing Mechanism: Написание скрипта, который через AI правит селекторы.
  • AI Data Gen: Генерация сложных тестовых данных через LLM в рантайме.
  • Logs Analysis: Использование AI для мгновенной расшифровки Stack Trace ошибок.
  • AI Assistant: Создание кастомного бота в Teams для мониторинга здоровья системы.
05. Career: Путь к Офферу

Формат: Тренинги в Microsoft Teams

  • CV & LinkedIn: Упаковка вашего опыта под западный и локальный рынки.
  • Mock Interviews: Прохождение реальных тех-интервью в прямом эфире.
  • Strategy: Как просить зарплату выше рынка на 20-30%.

Ваш путь к офферу

01. Live-сессии

Никаких записей 3-летней давности. Только живой код, свежие версии библиотек и разбор реальных проблем здесь и сейчас.

02. Реальные проекты

Автоматизируем не "ToDo List", а сложные системы с микросервисами, авторизацией и базами данных.

03. Жесткое Code Review

Ваш код будет проверять Senior-инженер. Мы не примем ДЗ, пока архитектура не будет близка к идеальной.

04. AI Coaching

Учим использовать нейросети для отладки и генерации тестов так, чтобы вы работали в 2 раза быстрее рынка.

Твои проекты в GitHub

Project A

E2E Framework for Digital Dust

Разработка архитектуры с использованием Fixtures, мониторинг через Allure и запуск в GitHub Actions с шардированием (2000+ тестов за 5 минут).

Project B

AI-Driven Self-Healing Bot

Интеграция OpenAI API в тестовый раннер. Бот анализирует причины падения, ищет новые селекторы и присылает готовый PR с исправлением.

Частые вопросы

Нужно ли знать программирование заранее?

Мы начинаем с самого нуля TypeScript. Но темп будет высокий — курс рассчитан на тех, кто готов учиться по 10-15 часов в неделю.

Будет ли помощь с работой?

На тарифе Individual мы проводим Mock-интервью, помогаем составить резюме и упаковать проекты на GitHub так, чтобы они привлекали рекрутеров.

Почему Playwright, а не Selenium/Cypress?

Playwright сейчас — стандарт индустрии в 2026 году. Он быстрее, стабильнее и имеет нативную поддержку всех современных фишек браузеров.

Interview Simulator 2.0

Разбор сложных кейсов

qa_expert_mode.exe

[Interviewer]: "Почему вы используете Playwright Fixtures вместо наследования Page Object классов?"

Экспертный ответ:

"Фикстуры в Playwright реализуют паттерн Dependency Injection. Это позволяет нам не плодить иерархию классов, которая со временем становится неподдерживаемой. Фикстуры ленивы, инкапсулируют состояние и позволяют Playwright эффективно управлять параллелизацией на уровне рабочих процессов (workers), не смешивая данные разных тестов."

[Interviewer]: "Как вы настраиваете запуск тестов в CI, если их больше 5000 и они должны проходить за 10 минут?"

Экспертный ответ:

"Я использую нативное шардирование (Sharding) в Playwright в связке с матричными стратегиями GitHub Actions. Мы разбиваем прогон на 20-30 параллельных контейнеров. Для оптимизации используем 'Artifacts' для хранения кэша зависимостей и 'HTML Reports' с деплоем на внутренний S3 для мгновенного доступа к результатам."

[Interviewer]: "Зачем нам внедрять AI в автоматизацию? Это же нестабильно."

Экспертный ответ:

"Мы не используем AI для генерации самих тестов в рантайме. Мы используем его как 'Self-healing' механизм для обработки ошибок. Если тест упал с ошибкой 'Element not found', скрипт отправляет скриншот и лог в LLM, которая находит изменившийся атрибут и предлагает патч. Это экономит до 40% времени инженера на поддержку тестов."

[Interviewer]: "Ваши тесты иногда падают без причины. Вы просто ставите retries: 3?"

Экспертный ответ:

"Ретраи — это костыль. Я борюсь с причиной. Сначала я анализирую 'Network Tracer', чтобы исключить гонку данных. Затем проверяю идемпотентность через 'API-seeding' — каждый тест сам создает свои данные в БД перед запуском и удаляет их после. Это гарантирует, что тесты не влияют друг на друга."

Формат обучения в Microsoft Teams

🎥

Живые лекции

Никаких скучных записей. Встречаемся в Teams, разбираем код в реальном времени, шерим экраны и фиксим баги вместе.

💾

Записи и материалы

Запись каждого занятия в 4K доступна сразу после созвона. Все ссылки, скрипты и конспекты сохраняются в календаре Teams.

💬

Интерактив

Вопросы голосом, работа в подгруппах (breakout rooms) и мгновенная обратная связь от ментора во время стрима.

Evening Schedule

Сроки и вечерний формат

Курс длится ровно 2 месяца. Занятия проходят исключительно в вечернее время, чтобы вы успевали после работы.

2 Месяца

Оптимальный срок, чтобы освоить стек без выгорания.

📅

2 Раза в неделю

Регулярные живые сессии в Microsoft Teams.

🌙

Вечернее время

Старт занятий в 19:30 — комфортно для любого графика.

Вторник / 19:30

Лекция и Live-Coding (MS Teams)

Встречаемся в онлайне. Разбираем новую архитектурную тему, пишем код в прямом эфире, шерим экраны. После созвона вы получаете запись и практическое ДЗ.

Пятница / 19:30

Практический Воркшоп (MS Teams)

Закрепляем тему недели. Разбираем сложные кейсы, интегрируем AI-инструменты в наши тесты и проводим интерактивные QA-сессии. Идеальное завершение рабочей недели.

В любое время

Code Review и Поддержка в чате

В течение недели вы выполняете задания в своем темпе. Senior-ментор проверяет ваши Pull Requests в GitHub, оставляет подробные комментарии и помогает исправить ошибки до следующего занятия.

💡 Пропустили созвон? Не проблема. Все записи встреч в Microsoft Teams доступны в личном кабинете через 5 минут после окончания стрима.

Инвестиция в карьеру

Group
14 000 ₴
  • Live-занятия в MS Teams
  • ✅ Записи лекций в личном кабинете
  • ✅ Домашние задания с проверкой
  • ✅ Общий чат студентов в Teams/TG
  • ❌ Личные созвоны с ментором
Записаться в Группу
Personal Mentor
16 000 ₴
  • Всё из тарифа Group
  • Личные 1-на-1 созвоны в Teams
  • ✅ Индивидуальный разбор кода
  • ✅ 3 Mock-интервью в Teams
  • ✅ Помощь с оффером под ключ
Выбрать Individual

*Для занятий вам понадобится только бесплатная учетная запись Microsoft Teams.

Записаться на пробное занятие

Это отличная возможность познакомиться с ментором, изучить подходы к обучению и убедиться, что наш практикум соответствует вашим ожиданиям.

Погрузитесь в будущее автоматизации: Курс Full-Stack QA Engineer с AI и Playwright

Современный рынок ИТ диктует новые правила: базовых навыков ручного тестирования или простого написания скриптов уже недостаточно для получения оффера с высоким чеком. Ведущие международные компании ищут инженеров, способных выстраивать надежную архитектуру тестовых фреймворков, интегрировать процессы в CI/CD пайплайны и использовать искусственный интеллект для ускорения релизов.

Наш комплексный курс Full-Stack QA Engineer (AI & Playwright) разработан практикующими Senior-специалистами специально для тех, кто хочет совершить качественный рывок в карьере. Программа охватывает все этапы развития — от уверенного владения TypeScript до внедрения передовых AI-агентов на базе OpenAI API.

Почему стоит выбрать обучение QA Automation на TypeScript и Playwright?

  • Актуальный стек технологий: Playwright стремительно вытесняет устаревшие инструменты автоматизации благодаря своей скорости, стабильности (flaky-free тесты) и встроенному механизму авто-ожиданий. В связке с TypeScript этот инструмент является стандартом автоматизации в BigTech.

  • Интеграция ИИ в процессы тестирования (AI-Driven QA): Вы научитесь не просто использовать ChatGPT как ассистента, а внедрять нейросети прямо в код тестовых раннеров. Самозалечивающиеся селекторы (Self-Healing), автоматическая генерация тестовых данных и мгновенный анализ логов с помощью LLM — это навыки, которые выделят вас среди сотен других кандидатов.

  • Глубокое погружение в DevOps для тестировщиков: Автоматизатор должен понимать, где и как крутятся его тесты. На курсе вы детально разберете контейнеризацию в Docker, научитесь настраивать параллельный запуск (Sharding) и создавать пайплайны автоматического тестирования в GitHub Actions.

Кому подойдет этот курс?

  1. Manual QA (Тестировщикам с нуля в автоматизации): Если вы устали от рутинных тест-кейсов и хотите увеличить свой доход в 2–3 раза. Мы дадим прочную базу программирования и плавно переведем вас на рельсы автоматизации.

  2. Junior/Middle AQA Engineers: Для тех, кто уже пишет скрипты, но хочет глубже разобраться в архитектуре (Page Object Model, Fixtures, Hooks), чистом коде и интеграционных решениях.

  3. QA Leads и Синьор-специалисты: Если перед вами стоит задача оптимизировать процессы внутри команды, сократить Time-to-Market и внедрить лучшие практики автоматизации и AI-инструменты на проекте.

Результаты обучения и карьерные перспективы

Пройдя обучение на курсе Full-Stack QA Engineer AI, вы получите не просто теоретический багаж, а мощное портфолио на GitHub. Вы создадите полноценный E2E-фреймворк и интегрируете в него умного AI-бота.

Наша школа подготовки тестировщиков делает упор на жесткое Code Review от Senior-инженеров и сильную карьерную поддержку. Мы поможем вам упаковать профиль в LinkedIn, составить продающее резюме под международный рынок и подготовим к техническим интервью на живых Mock-собеседованиях. Станьте лидером автоматизации, который работает быстрее рынка и управляет качеством на уровне современных стандартов!

Мы также присутствуем в социальных сетях! Подписывайтесь на нас и получайте последние новости, акции, скидки, бесплатные тренинги и участие в марафонах.
Будем рады видеть вас в нашем сообществе!

Курсы

Публичная оферта. Авторское право © 2024 Школа подготовки тестировщиков